Vienkārša tīklenes skenēšana, izmantojot mākslīgo intelektu (MI), var paredzēt sirdslēkmes vai insulta iespējamību nākamo 10 gadu laikā, atklājuši Dandī Universitātes zinātnieki.
Autori izmantoja MI, lai analizētu digitālos tīklenes attēlus, kurus jau izmanto diabētiskās retinopātijas diagnosticēšanai. Algoritms nosaka indivīda risku mazāk nekā sekundē, identificējot acs asinsvadu sašaurināšanos vai bojājumus, kas var liecināt par līdzīgām problēmām sirds un asinsvadu sistēmā, raksta dailymail.co.uk.
Tehnoloģija tika pārbaudīta ar 4200 attēliem un uzrādīja 70% precizitāti nopietnu sirds un asinsvadu notikumu prognozēšanā. Pēc pētījuma vadītāja Ifi Mordi teiktā, skenēšana aizņem mazāk nekā minūti un var palīdzēt identificēt pacientus, kuriem nepieciešami profilaktiski pasākumi.
Lai gan testēšana tika veikta ar cilvēkiem ar 2. tipa cukura diabētu, metode ir piemērojama arī citiem pacientiem. Profesors Braiens Viljamss no Lielbritānijas Sirds fonda (British Heart Foundation) sacīja, ka šādi jauninājumi varētu palīdzēt novērst tūkstošiem sirdslēkmju un insultu.
Pētnieki norādīja tehnoloģijai sākotnēji attēlos meklēt brīdinājuma zīmes, piemēram, asinsvadu sašaurinājumus vai aizsprostojumus..
Pēc tam tika atļauts meklēt jebkādas detaļas fotogrāfijās, piemēram, asinsvadu izmēru vai izvietojumu, pirms apmācības, ar 4200 attēliem. Mākslīgā intelekta rīks spēja paredzēt cilvēkus, kuriem desmit gadu laikā vēlāk būs “nopietni sirds un asinsvadu notikumi”, piemēram, sirdslēkmes vai insulti.
Dr. Mordi, kura atklājumi ir publicēti žurnālā “Cardiovascular Diabetology”, piebilda: “Šī ir vienreizēja skenēšana, kas tiek veikta regulāri un aizņem mazāk nekā minūti.
“Tā varētu būt svarīga paketes sastāvdaļa, līdztekus asinsspiediena un holesterīna pārbaudēm, lai identificētu cilvēkus, kuriem varētu būt noderīgi medikamenti vai dzīvesveida izmaiņas.”
