Ir tikai viena profesija, kuru joprojām nav varējis automatizēt mākslīgais intelekts - pēc “Microsoft” dibinātāja Bila Geitsa teiktā, pat pēc simt gadiem vienam darbam joprojām būs nepieciešama cilvēka mijiedarbība. Kādam? Raksta “The Valley Vanguard”.
Bils Geitss nesenā sarunā atklāti atzina to, ko domā daudzi: mākslīgā intelekta uzplaukums ir gan aizraujošs, gan biedējošs. "Arī es baidos," viņš teica, atspoguļojot bažas, ko izjūt profesionāļi visā pasaulē.
Bažām patiešām ir iemesli - Pasaules ekonomikas forums prognozē, ka automatizācija līdz 2030. gadam varētu novest pie 85 miljonu darba vietu izzušanas visā pasaulē.
Taču ir arī pozitīvas prognozes - 97 miljonu jaunu darba vietu radīšana, no kurām daudzas ir nozarēs, kuras mēs tikai sākam izprast.
Galvenais izaicinājums ir nodrošināt, lai šīs pārmaiņas sniegtu labumu ikvienam, ne tikai tehnoloģiju lietpratējiem vai tiem, kam ir labas saziņas iespējas. Geitss iztēlojas nākotni, kurā mākslīgais intelekts palielina produktivitāti un nodrošina vairāk laika personīgajai attīstībai, bet tikai tad, ja tehnoloģijas tiek pareizi pārvaldītas.
Kuru profesiju neaizstās mākslīgais intelekts?
No visām profesijām Geitss izceļ vienu, kas, viņaprāt, vienmēr paliks unikāli cilvēciska: programmēšana. Jā, mākslīgais intelekts var ģenerēt vienkāršu kodu vai labot kļūdas ātrāk nekā vairums no mums, taču programmēšana tās patiesajā formā sniedzas daudz tālāk par vienkāršu instrukciju rakstīšanu.
Tas ietver sarežģītu problēmu risināšanu, radošu lēmumu pieņemšanu un kaut kā pilnīgi jauna radīšanu - uzdevumus, kuriem nepieciešama intuīcija, loģika un iztēle.
Daudzi programmētāji apraksta iedvesmas brīžus - pēkšņas atziņas vai negaidītus risinājumus, kas nerodas no rokasgrāmatas, bet gan no dziļi cilvēciskas domāšanas. Geitss apgalvo, ka tieši šāda veida inovatīva domāšana atšķir cilvēkus programmētājus un padara šo lomu ilgtspējīgu, pat ja mākslīgā intelekta rīki kļūst arvien sarežģītāki.
Mākslīgā intelekta ietekme uz dažādām nozarēm
Programmēšana nav vienīgā profesija, kas saskaras ar mākslīgo intelektu. Geitss norāda, ka arī biotehnoloģija un enerģētika prasa sarežģītu cilvēka spriestspēju - kaut ko tādu, ko ir grūti iemācīt mašīnai.
Tikmēr citas nozares tiek ietekmētas tiešāk: administratīvās lomas vai daļa grafiskā dizaina arvien biežāk tiek veikta ar rīkiem, kas var rakstīt, plānot vai izveidot saturu ar vienas pogas nospiešanu.
Tas ne vienmēr nozīmē milzīgu darba vietu zaudēšanu, taču tas signalizē par būtiskām pārmaiņām. Darba nākotne būs saistīta ar pielāgošanos mākslīgajam intelektam, nevis pretošanos tam: jaunu rīku apguvi, regulāru kvalifikācijas celšanu un uzdevumu sadalījuma pārdomāšanu starp cilvēkiem un mašīnām.
Jaunākie pētījumi, piemēram, “Frans Travaila” pētījums, apstiprina šo pieeju. Tie liecina, ka karjeras, kuru pamatā ir kritiskā domāšana un sarežģītu lēmumu pieņemšana, ir visizturīgākās pret automatizāciju. Citiem vārdiem sakot, darbi, kuros nepieciešama emocionālā inteliģence, ētika un niansēta analīze, ir vismazāk pakļauti aizstāšanai ar mašīnām.
Mākslīgais intelekts var paātrināt pētniecību, apstrādāt datus un automatizēt ikdienas uzdevumus, taču patiesā priekšrocība joprojām ir cilvēka smadzenēm. Galvenā atziņa - zinātkāre un pielāgošanās spēja ir svarīgāk par visu. Mākslīgais intelekts ir šeit, lai paliktu, taču saglabāsies vajadzība arī pēc cilvēkiem, kas spēj radīt, vadīt un orientēties dažādās situācijās.
