Mākslīgais intelekts maina laika prognozēšanu

© Foto: pixabay.com

Laikapstākļu prognozēšana vienmēr ir bijis sarežģīts uzdevums, kas prasījis milzīgus datu apjomus un sarežģītus aprēķinus. Līdz ar mākslīgā intelekta (AI) parādīšanos šajā zinātnes jomā notiek revolucionāras pārmaiņas. Mākslīgā intelekta rīki meklē datu modeļus daudzu gadu garumā, lai prognozētu laikapstākļus precīzi un ātrāk nekā tradicionālās metodes. Lūk, kas gaidāms nākotnē, norāda eksperti.

Mākslīgais intelekts ievērojami uzlabo spēju paredzēt ārkārtējus laikapstākļus, piemēram, viesuļvētras un plūdus. Uz AI balstītas sistēmas analizē vēsturiskos datus un pašreizējos laika apstākļus, lai identificētu modeļus un prognozētu bīstamus notikumus ar lielāku precizitāti.

Tādējādi varas iestādes varēs jau laikus brīdināt iedzīvotājus un veikt pasākumus postījumu samazināšanai. 2023. gadā laikapstākļu prognozēšanas pasaulē notika revolūcija, jo priekšplānā izvirzījās uz AI balstītas laika prognozes, prognozē Techinsider.

Kāda būs laika prognoze?

Foto: pixabay.com

Tradicionālās laikapstākļu prognozēšanas metodes balstās uz digitāla 3D režģa izveidi, kas pēc iespējas precīzāk atveido atmosfēras stāvokli prognozes sākumā. Kad šis "sākotnējais stāvoklis" ir noteikts, tiek izmantoti sarežģīti vienādojumi, lai prognozētu, kā atmosfēras stāvoklis attīstīsies turpmākajās stundās un dienās.

Lasi arī: 4 vērtīgi padomi veselīgam darba un dzīves līdzsvaram

Gadu desmitu laikā daudz pētījumu ir vērsts uz šādu prognožu uzlabošanu, kā arī koncentrējoties uz pareizā sākumpunkta izvēli. Eksperti centās koncentrēties uz aprakstīto režģu vertikālās un horizontālās izšķirtspējas palielināšanu un, protams, uz precizējumu ieviešanu vienādojumos.

  • Jaunā mākslīgā intelekta laika prognozēšanas paaudze izmanto pavisam citu pieeju: tagad zinātnieki izmanto inicializēto datu analīzi par gadiem.
  • AI rīki ir statistikas modeļi, tāpēc tie var meklēt modeļus inicializētajos datos pēdējo desmitgažu laikā un pēc tam ņemt tos vērā, lai veiktu prognozes.
  • Neskatoties uz fizisko vienādojumu trūkumu, AI ir pārsteidzoši precīzs un paveic uzdevumu daudz īsākā laikā, salīdzinot ar tradicionālajām metodēm.

Mākslīgais intelekts nākotnē un laika prognoze

Foto: pixabay.com

Preču tirdzniecības pasaulē precīza laikapstākļu prognozēšana ir galvenais faktors, kas nosaka spekulācijas ar pārtikas, enerģijas vai izejvielu cenām. Tādējādi elastība, ko piedāvā jaunie AI modeļi, pielāgojot prognožu horizontus un paātrinot prognozes izveidei nepieciešamo laiku, ir ievērojama.

  • Neironu tīkli, īpaši dziļās mācīšanās modeļi, spēj identificēt sarežģītus modeļus un attiecības milzīgos datu apjomos, ko nevar izdarīt tradicionālās analīzes metodes.
  • Piemēram, mākslīgais intelekts var analizēt datu laikrindas par temperatūru, mitrumu, vēja ātrumu un barometrisko spiedienu, lai izveidotu precīzākas prognozes par iespējamām laikapstākļu izmaiņām.
  • Pētījumi liecina, ka neironu tīklu modeļi var uzlabot prognozēšanu dienas iepriekš, precīzāk prognozējot nokrišņus, vētras un temperatūras svārstības.

Mākslīgais intelekts un ekonomika

AI laika prognozēšanā arī palīdz ietaupīt enerģiju un resursus. Piemēram, enerģētikas sektorā precīzas prognozes palīdz optimizēt enerģijas ražošanu un sadali: vēja un saules elektrostacijas var labāk plānot savu darbību, balstoties uz precīzākām laika prognozēm, samazinot izmaksas un palielinot atjaunojamo energoresursu izmantošanas efektivitāti.

Foto: pixabay.com

Mākslīgais intelekts un lauksaimnieki

AI palīdz lauksaimniekiem optimizēt lauksaimniecības procesus, nodrošinot precīzas laika prognozes. Lauksaimniecība ir ļoti atkarīga no laikapstākļiem, un pat nelielas izmaiņas var būtiski ietekmēt ražu, tāpēc ar AI darbināmās prognozes ļauj lauksaimniekiem labāk plānot stādīšanu, laistīšanu un ražas novākšanu

Svarīgākais