Datorzinātņu profesors Džefrijs Gintons, viens no mūsdienu mākslīgā intelekta tehnoloģiju pamatlicējiem, paziņojis, ka mākslīgais intelekts varētu izraisīt liela mēroga darba vietu zaudēšanu jau 2026. gadā. Pēc viņa teiktā, mākslīgā intelekta sistēmas attīstās tik strauji, ka tās sāk apdraudēt ne tikai ikdienas profesijas, bet arī daudzus "balto apkaklīšu" amatus.
Gintons, 2024. gada Nobela prēmijas laureāts par atklājumiem fizikā, to teica intervijā CNN raidījumam “State of the Union”.
“Mēs redzēsim, ka mākslīgais intelekts kļūs vēl labāks. Tas jau tagad ir neticami labs. Tas jau var aizstāt zvanu centru darbiniekus, bet tas var aizstāt arī citus darbus,” sacīja Gintons.
Gintons, kuru bieži dēvē par “mākslīgā intelekta krusttēvu”, atzīmēja, ka mākslīgais intelekts jau spēj efektīvi aizstāt zvanu centru darbiniekus un veikt uzdevumus, kuriem iepriekš bija nepieciešama cilvēka iejaukšanās.
Pēc zinātnieka teiktā, mākslīgais intelekts attīstās paātrinātā tempā. Lai gan iepriekš modeļi varēja apstrādāt tikai īsus darba fragmentus, piemēram, programmēšanas minūtes, tagad tie spēj izpildīt veselus projektus, kas ilgst aptuveni stundu.
Turklāt Gintons apgalvo, ka aptuveni ik pēc septiņiem mēnešiem mākslīgais intelekts kļūst spējīgs apstrādāt uzdevumus, kas ilgst divreiz ilgāk nekā iepriekš. Nākamo gadu laikā tas varētu novest pie tā, ka mākslīgais intelekts apstrādā vairākus mēnešus ilgus programmatūras izstrādes projektus, ievērojami samazinot nepieciešamību pēc liela skaita speciālistu.
Gintons to salīdzināja ar industriālo revolūciju, kuras laikā cilvēku fiziskais darbs kļuva mazāk pieprasīts. Viņš uzskata, ka mākslīgais intelekts varētu spēlēt līdzīgu lomu, bet attiecībā uz intelektuālo darbu.
"Mākslīgais intelekts draud nodarīt cilvēka domām to pašu, ko mašīnas kādreiz nodarīja fiziskajam spēkam," viņš atzīmēja.
Bažas par mākslīgā intelekta uzvedību
Papildus ekonomiskajām sekām Gintons pauda bažas arī par fundamentālākiem riskiem. Viņš uzsvēra, ka mūsdienu mākslīgā intelekta sistēmas attīsta spriešanas un manipulācijas spējas ātrāk, nekā gaidīts.
"Ja sistēma uzskata, ka jūs mēģināt no tās atbrīvoties, tā var sākt plānot, lai jūs maldinātu," brīdināja zinātnieks.
Ne visi eksperti uzskata, ka mākslīgā intelekta attīstība turpmākajos gados neizbēgami novedīs pie masveida bezdarba. Endrū Ngs, vadošais mašīnmācīšanās eksperts un "Google Brain" līdzdibinātājs, norāda, ka mākslīgais intelekts, visticamāk, pārveidos profesijas, nevis pilnībā tās likvidēs.
Viņaprāt, mākslīgais intelekts pārņem konkrētus uzdevumus profesijās — rutīnas vai tehniskos —, savukārt cilvēka loma mainās uz kontroli, lēmumu pieņemšanu un kontekstualizāciju. Viņš uzskata, ka lielākā daļa darba vietu nepazudīs uzreiz, bet gan mainīsies ātrāk nekā iepriekš.
Viņš piebilst, ka mākslīgā intelekta ieviešanas ātrums ir atkarīgs ne tikai no tehnoloģiskajām iespējām, bet arī no korporatīvās kultūras un uzņēmumu vēlmes pārstrukturēt procesus.
Prognozes par nākotnes darba tirgu ir dažādas: dažas brīdina par pēkšņām un sāpīgām pārmaiņām jau 2026. gadā, savukārt citas paredz pakāpeniskāku pielāgošanos. Tomēr abas puses ir vienisprātis par vienu lietu: mākslīgais intelekts arvien vairāk ietekmēs nodarbinātības struktūru, un šīs izmaiņas vairs nevar ignorēt.
