Robotiem māca locīt veļu, mazgāt grīdas un cept kūkas; mājas uzkopšana kļūst par pagātni

Losandželosā viena no pilsētas karstākajām jaunajām darbavietām mūsdienu ekonomikas vidē ir saistīta ar nākamās paaudzes robotu apmācību, lai tie darbotos gluži kā cilvēki, vēsta "techspot.com".

Visā pilsētā, no Santamonikas dzīvokļiem līdz pilsētas centra kafejnīcām, simtiem iedzīvotāju nēsā uz galvas piestiprinātas kameras, tīrot, gatavojot ēst un veicot savas ikdienas gaitas. Viņu uzņemtie materiāli veicina fiziskā mākslīgā intelekta (MI) attīstību - jaunu jomu, kas koncentrējas uz mašīnu apmācīšanu, kā cilvēki mijiedarbojas ar pasauli.

Atšķirībā no tērzēšanas robotiem, kas iemācījās atdarināt cilvēku valodu, izmantojot milzīgus tiešsaistes teksta krājumus, robotiem ir nepieciešams kaut kas tāds, ko internets nesniedz pārpilnībā: detalizēti reālās pasaules kustību piemēri.

Tas, kā cilvēks satver sūkli, maisa zupu vai aizgriež tekošu krānu, satur nianses līmeni, ko sensori un algoritmi pašu spēkiem nevar noteikt. Lai pārvarētu šo plaisu, uzņēmumi maksā parastiem cilvēkiem, lai viņi ierakstītu savā ziņā intīmus, pirmās personas skatījumus uz viņu visikdienišķākajām darbībām.

Sanfrancisko bāzētais uzņēmums “Instawork” jau sen ir pazīstams ar personāla nodrošināšanu stadionos, viesnīcās un virtuvēs un tagad pieņem arī darbiniekus, lai izveidotu kustību datu kopas robotizētām sistēmām. Katrs dalībnieks filmē sevi, veicot mājas darbus, nopelnot aptuveni 80 ASV dolāru par aptuveni divām stundām izmantojama video.

Ilggadējam pagaidu darbiniekam Salvadoram Arčigam, kurš ir paveicis visu, sākot no ēdiena piegādes līdz svētku lampiņu karināšanai, šis uzdevums ir gan viegls, gan dīvaini futūristisks. "Man tāpat ir jāveic mājas darbi," viņš stāstīja laikrakstam "Los Angeles Times". "Tagad man ir iespēja par to saņemt samaksu."

Aiz šī šķietami vienkāršā darba slēpjas sacensība ar augstām likmēm, lai palīdzētu mašīnām apgūt fizisko pasauli. Tehnoloģiju uzņēmumi, sākot no “Tesla” un “Google” līdz pat Kalifornijas jaunuzņēmumiem, piemēram, “Figure AI” un “Dyna Robotics”, sacenšas par tādu humanoīdu robotu izveidi, kas spēj veikt sarežģītus uzdevumus.

Investīciju pārvaldītājs “Goldman Sachs” lēš, ka šādu mašīnu globālais tirgus līdz 2035. gadam varētu sasniegt 38 miljardus dolāru.

Robota apmācība dabiskai uzvedībai prasa vairāk nekā tikai statiskus attēlus. Tam nepieciešami sinhronizēti dati par cilvēka stāju, satvēriena spēku, līdzsvaru un pat lēmumu pieņemšanas kontekstu.