Mākslīgais intelekts iemācās prognozēt cilvēka veselību desmit gadus uz priekšu

Zinātnieki apgalvo, ka tagad mākslīgais intelekts spēj paredzēt cilvēku veselības problēmas desmit gadus uz priekšu, vēsta BBC.

Šī tehnoloģija ir iemācījusies pamanīt modeļus cilvēku medicīniskajos ierakstos, lai aprēķinātu viņu risku saslimt ar vairāk nekā 1000 slimībām.

Pētnieki apgalvo, ka tas ir kā laika prognoze, kas paredz 70% lietus iespējamību, bet cilvēku veselībai.

Viņu vīzija ir izmantot mākslīgā intelekta modeli, lai atpazītu augsta riska pacientus slimību profilaksei un palīdzētu slimnīcām izprast pieprasījumu savā reģionā vairākus gadus iepriekš.

Modelis, ko sauc par “Delphi-2M”, izmanto līdzīgu tehnoloģiju kā labi pazīstami mākslīgā intelekta tērzēšanas roboti, piemēram, “ChatGPT”.

Mākslīgā intelekta tērzēšanas roboti ir apmācīti izprast valodas modeļus, lai tie varētu paredzēt vārdu secību teikumā. Savukārt “Delphi-2M” ir apmācīts atrast modeļus anonīmajos medicīniskajos ierakstos, lai tas varētu paredzēt, kas notiks tālāk un kad.

Tas neparedz precīzus datumus, piemēram, sirdslēkmi 1. oktobrī, bet gan aplēš 1231 slimības iespējamību.

"Tātad, tāpat kā laikapstākļu gadījumā, kur lietus iespējamība ir 70%, mēs to varam darīt veselības aprūpes jomā," teica Eiropas Molekulārās bioloģijas laboratorijas pagaidu izpilddirektors profesors Jūens Birnijs.

"Un mēs to varam izdarīt ne tikai vienas slimības, bet visu slimību gadījumā vienlaikus - mums tas nekad iepriekš nav izdevies. Esmu sajūsmā," piebilda profesors.

Modelis vislabāk prognozē tādas slimības kā 2. tipa diabēts, sirdslēkmes un sepsi, kurām ir skaidra slimības progresēšana, nevis nejaušākus notikumus, piemēram, infekcijas.

Mākslīgā intelekta rīks vēl nav gatavs klīniskai lietošanai, taču plāns ir to izmantot, lai atklātu augsta riska pacientus, kamēr pastāv iespēja iejaukties agrīnā stadijā un novērst slimības.

Tas varētu ietvert zāles vai īpašus ieteikumus par dzīvesveidu, piemēram, cilvēkiem, kuriem, visticamāk, attīstīsies daži aknu darbības traucējumi, būtu ieteicams samazināt alkohola patēriņu vairāk nekā iedzīvotājiem kopumā.

Mākslīgais intelekts varētu arī palīdzēt informēt slimību skrīninga programmas un analizēt visus veselības aprūpes ierakstus noteiktā apgabalā, lai prognozētu pieprasījumu, piemēram, cik sirdslēkmju gaidāms Valmierā 2030. gadā? Kas savukārt varētu palīdzēt plānot vietējās slimnīcas resursus.