Vai cilvēkam viss kārtībā ar psihi, pārbaudīs mākslīgais intelekts

Latvijas mākslīgā intelekta risinājumu izstrādātājs "Apply" sadarbībā ar Nacionālo psihiskās veselības centru (NPVC) izstrādā mākslīgā intelekta atbalstītu sistēmu "PsyLo", kas palīdzēšot noteikt, cik steidzami katram pacientam nepieciešama ārsta palīdzība, aģentūru LETA informēja projekta pārstāve Anna Babre.

Risinājuma ieviešanas rezultātā augsta riska pacienti, piemēram, ar suicidālas uzvedības risku vai akūtiem psihotiskiem traucējumiem, varēs nonākt pie speciālista prioritārā kārtībā. Projekta pārstāvji uzsver, ka "Psylo" triāžas rīkā ierakstītās atbildes un iznākumu pārskatīs ārstniecības persona un tiks sniegta atgriezeniskā saite par triāžas rezultātu visiem, kas aizpildījuši pieteikumu. Tikmēr ārstniecības persona izvērtēs praksē, kā nodrošināt pacientam nepieciešamo vizīti norādītājā laikā.

Paredzams, ka "PsyLo" būs brīvi pieejams piecu Latvijas psihiatrisko slimnīcu tīmekļvietnēs, ļaujot ikvienam pieteikties pie psihiatra, aizpildot tiešsaistes triāžas anketu. Tajā būs jāatbild uz jautājumiem, kur katrs nākamais jautājums tiks pielāgots individuāli, balstoties uz cilvēka iepriekš sniegtajām atbildēm.

Atkarībā no situācijas šis novērtējuma jeb triažēšanas process aizņemšot vien dažas minūtes. Sistēma ar mākslīgā intelekta palīdzību analizēs sniegtās atbildes un organizēs pacientu pierakstu atbilstoši riska kategorijām.

Rezultātā visi pacienti tiks iekārtoti rindā pēc prioritātes un individuālajām vajadzībām, ļaujot veselības aprūpes sistēmai efektīvāk reaģēt uz steidzamākajiem gadījumiem.

Kā norāda ieceres iniciatori, pacienti ar psihiskām sūdzībām šobrīd pie psihiatra nonāk rindas kārtībā neatkarīgi no viņu stāvokļa smaguma. Rezultātā cilvēki ar nopietniem veselības traucējumiem bieži palīdzību gaida ilgāk, nekā tas būtu vēlams pēc nozares vadlīnijām. Savukārt ir pacienti, kas saņem palīdzību sekundārā aprūpes iestādē, kas varētu tikt nodrošināta pie citiem mentālās veselības speciālistiem. Šāda sistēma rada papildu slogu ārstniecības personālam un sistēmai kopumā.

NPVC Zinātniskā institūta psihiskās veselības jomā vadītāja Liene Sīle skaidro, ka jau eksistē dažādi pacientu triažēšanas rīki, bet "PsyLo" ir inovācija Latvijas un Eiropas mērogā. Tās priekšrocība ir bio-psiho-sociālās pieejas izmantošana - algoritms ņems vērā ne tikai medicīniskos simptomus, bet arī psiholoģiskos un sociālos faktorus, kas ietekmē cilvēka veselību.

Turklāt tā balstīsies uz Latvijas pacientu datiem un darbosies speciālista pārraudzībā, tādējādi apvienojot mākslīgā intelekta jaudu ar klīnisko pieredzi, norāda Sīle.

Risinājums tiek izstrādāts un pilotēts tieši Latvijas psihiskās veselības aprūpes sistēmas vajadzībām, ar potenciālu vēlāk to pielāgot arī citu medicīnas nozaru darbā, piemēram, ģimenes ārstu praksēs. Īstermiņā tas palīdzēšot fokusēt speciālistu resursus, bet ilgtermiņā - agrīni diagnosticēt, ātrāk sākt ārstēšanu un samazināt nelabvēlīgus slimības notikumus, ieguvumus raksturo Sīle.

Projekta izstrādātāji min, ka, ņemot vērā tēmas specifiku, lielākais izaicinājums ir bijis ārsta zināšanu nodošana mākslīgā intelekta rīkam. Algoritmu korekta apmācība nevarētu notikt bez ciešas ikdienas sadarbības ar medicīnas speciālistiem.

"Apply" īpašnieks Agnis Jakubovičs informē, ka "PsyLo" tiek veidota vairākos posmos.

Pirmajā posmā izveidots datu aprakstīšanas un marķēšanas rīks, kas no pacientu slimību vēstures ievāktajiem datiem sagatavo piemērus algoritma apmācībai. Šis ir viens no būtiskākajiem soļiem, lai risinājums spētu mācīties no ekspertu pieredzes un prognozēt pacienta prioritāti triāžas procesā.

Savukārt pēc tam tiek veidots pats mākslīgā intelekta rīks, kas, balstoties uz algoritmiem un apmācības datiem, veic pacientu sadali pēc prioritātes. Paralēli tiek izstrādātas arī praktiskas funkcijas, piemēram, automātiski brīdinājumi ārstniecības personālam kritiskos gadījumos.

"Šobrīd risinājumu testējam un pakāpeniski ieviešam NPVC vidē, lai pēcāk to veiksmīgi darbinātu arī pārējo slimnīcu vietnēs," informē Jakubovičs. Viņš prognozē, ka tuvāko mēnešu laikā risinājuma izstrāde būs pabeigta.

Lai izvērtētu veikto progresu, projektā noteikti gan kvantitatīvi, gan kvalitatīvi mērķi. Tiks vērtēts pacientu skaits, kas pie psihiatra nonāk prioritārā kārtībā, hospitalizācijas dienu un darba nespējas dienu samazinājums, kā arī nepamatotu vizīšu skaita kritums. Kvalitatīvie rādītāji ietvers pacientu apmierinātības pieaugumu, mediķu slodzes mazināšanos un aprūpes kvalitātes uzlabojumu.

Pašreizējās projekta investīcijas tiek izmantotas sākotnējā posmā - algoritma izstrādei, datubāzes izveidei un sagatavošanai pilotēšanai piecās psihiatrijas slimnīcās Latvijā.

Nākotnē papildu finansējums būs nepieciešams sistēmas mērogošanai, integrācijai citās veselības iestādēs un regulārai uzturēšanai. Turklāt paredzams, ka ilgtermiņā risinājums ļaus mērķtiecīgāk izmantot veselības aprūpes resursus, samazināt hospitalizācijas dienu un darba nespējas izmaksas, kā arī mazināt psihisko traucējumu ekonomisko slogu.

Pilotprojekts "Triažēšanas sistēmas (PsyLo) ieviešana ambulatoro pakalpojumu prioritizēšanas nodrošināšanā cilvēkiem ar psihiatriskām sūdzībām" tiek īstenots Eiropas Savienības Atveseļošanas fonda plāna komponentes "Veselība" projektā "Veselības aprūpes pakalpojumu modeļu attīstības laboratorija".

Projekts notiek no 2024. gada janvāra līdz 2026. gada martam. Tā kopējais budžets ir 933 971 eiro.

Projektā iesaistīti NPVC Strenču psihoneiroloģiskā slimnīca, Daugavpils psihoneiroloģiskā slimnīca, slimnīca "Ģintermuiža" un Piejūras slimnīca.

Apply" 2024.gadā strādāja ar 2,579 miljonu eiro apgrozījumu un 387 331 eiro peļņu, liecina "Firmas.lv" informācija.

Kompānija reģistrēta 2012. gadā un tās pamatkapitāls ir 3786 eiro. Uzņēmuma īpašnieki ir Agnis Jakubovičs (37,51%), SIA "AJ Power Holding" (24,99%), Valts Jakubovičs (18,75%) un Kārlis Gudonis (18,75%). Uzņēmums izstrādā specializētus mākslīgā intelekta un datorredzes risinājumus.