"Viņi ir tikpat apjukuši kā es". Brīdina par mākslīgā intelekta datu centriem
Riska ieguldījumu fonda “Praetorian Capital” dibinātājs Hariss “Kuppy” Kupermans augustā uzrakstīja eseju par mākslīgā intelekta datu centru finansēšanu - lai gan tehnoloģiju nozare datu centrus un tieši dārgās pusvadītāju mikroshēmas, kas tos darbina, ir salīdzinājusi ar mākslīgā intelekta zelta drudža “lāpstām”, Kupermans ar vienkāršiem aprēķiniem parādīja, ka mākslīgā intelekta datu centriem ir neticami īss laiks, līdz tie sasniedz savu maksimumu, raksta “Morningstar”.
Īsāk sakot - datu centra komponenti ātri noveco, un tas notiek straujās tehnoloģiju attīstības dēļ, vai arī tie sabojājas pastāvīgas, intensīvas lietošanas dēļ.
Pēc sākotnējo atklājumu publicēšanas Kupermans saņēma virkni satrauktu komentāru no datu centru nozares iekšējās informācijas avotiem.
“Spriežot pēc cilvēku skaita, kas ar mani sazinājās, lai aprunātos, ir skaidrs, ka esmu pieskāries delikātai tēmai šajā nozarē,” viņš vēlāk rakstīja. “Kopumā esmu runājis ar vairāk nekā diviem desmitiem diezgan augstus amatus ieņemošu datu centru vadītāju, un no mūsu sarunām ir izkristalizējusies interesanta un svarīga tēma - neviens nesaprot, kā vajadzētu darboties finanšu matemātikai. Viņi ir tikpat apjukuši kā es, bet tas ir viņu darbs.”
Kupermana skepticisms balstījās uz pieņēmumu, ka vidusmēra mākslīgā intelekta datu centra komponenti nolietosies desmit gadu laikā, kas nozīmēs dārgas nomaiņas - un jau tas ir pietiekami slikti.
"Es neredzu, kā, pamatojoties uz pašreizējiem aprēķiniem, var gūt peļņu no ieguldījumiem," viņš rakstīja.
Taču tagad viņš saka, ka desmit gadi ir pat pārāk optimistisks aprēķins. “Agrāk es domāju, ka nolietojuma līkne būs 10 gadi, bet tagad es saprotu, ka tas ir pilnīgi nereāli, ņemot vērā mākslīgā intelekta datu centru tehnoloģiju attīstības ātrumu,” saka Kupermans. “Pamatojoties uz manām sarunām pēdējā mēneša laikā, fiziskie datu centri kalpo tikai no trim līdz desmit gadiem, augstākais.”
Iepriekšējā analīzē analītiķis lēsa, ka tehnoloģiju nozarei līdz 2025. gadam būs nepieciešami 160 miljardu ASV dolāru lieli ieņēmumi, lai atgūtu datu centru izmaksas. Un tas ir pieņemot, ka bruto peļņas norma ir neticami augsta - 25 procenti, nemaz nerunājot par to, ka faktiskie nozares ieņēmumi no mākslīgā intelekta ir tuvāk 20 miljardiem ASV dolāru gadā.
“Patiešām, nozarei, iespējams, ir jāsasniedz ieņēmumi, kas tuvāki 320 līdz 480 miljardiem dolāru, lai segtu šī gada prognozētos kapitālizdevumus,” savā atjauninātajā rakstā saka Kupermans. “Nav brīnums, ka mani jaunie nozares paziņas nes smagu nastu - smagāku, nekā es varētu iedomāties. Viņi zina patiesību.”
Eksperts šo atšķirību starp tehnoloģiju nozares izdevumiem un faktiskajiem ieņēmumiem 2025. gadā nosauca par "satriecošu".
Kā izskatīsies 2026. gads, kad, domājams, tiks atvērti simtiem jaunu datu centru?
“Saskaitot šos divus gadus kopā un izmantojot manā iepriekšējā ierakstā sniegtos aprēķinus, lai sasniegtu rentabilitāti, būtu nepieciešami aptuveni viena triljona dolāru ieņēmumi un vēl vairāki triljoni dolāru, lai iegūtu saprātīgu atdevi no šiem izdevumiem,” viņš raksta.
“Ja ekonomika nedarbojas, tad nekāda liela mēroga rīcība nemainīs tās neefektivitāti - tā tikai izraisīs rūpniecības krīzi un pārvērtīs to par valsts ekonomikas krīzi.”
Arī citi nozares pesimisti lielākoties ir vienisprātis - jautājums vairs nav par to, vai mākslīgais intelekts ir pārspīlēti reklamēta tehnoloģija - tas viss kādā brīdī cietīs neveiksmi.
