Izlasiju un neredzu uzsvaru uz mākslīga intelekta (MI) pielietojuma variantu maksimizācijas uzdevumu Latvijas tautsaimniecībā . Netiek apskatīts rūpnieciskā vai industriāla MI steidzīgas izstrādes un pielietojuma uzdevums. Lasu IFS pētījumu ,tur vērā ņemama norāde . " ...atklājas ,ka vadība "nopirkuši MI ažiotāžu " nespēj operatīvi izpildīt cerību uzdevuma piepildījumu . Rūpnieciskais mākslīgais intelekts sola jaunu produktivitāti , inovāciju variantus , konkurences robežas , bet izrādās , ka visu līmeņu vadība , politiskajā un rūpniecisko nozaru līmeņos ,nespēj reaģēt uz juridisko likumu un tehnoloģisko pārkārtojumu prasībām . Atzīmēju ,ka kopš februāra būtiski notikumi rūpnieciskā mākslīga intelekta pielietojuma paplašinājumā notikuši Vācijā . Interesentiem ir jālasa " Industrial AI Cloud" materiāli un jāatver vietne Rūpnieciskais mākslīgais intelekts Vācijā . Simtiem dažādu tekstu lappušu , par tēmām kādas Latvijas žurnālistika neuzrāda un neapspriež .
P.S. manuprāt divas svarīgas piezīmes no lasītā , bet visai svarīgā industriālo parku izmantotajiem nākotnē , kas ir jau rīt . Vācu materiālos par MI uzsver ,ka Rūpnieciskajam mākslīgajam intelektam nav nekāda sakara ar ChatGPT !!! Tur raksta " vidusšķirai beidzot jāpārtrauc palikt "datoru arheoloģijā " . Jāuztver ,ka Rūpnieciskais mākslīgais intelekts , salīdzinājumā ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu : reāllaikā ir spējas un nozīme ražošana .
Paris stundas sadarbojos ar MI aģentu un noskaidrojās lietas par kurām Latvijā nerunā , neanalizē .1) Lielākā daļa produktivitātes pieauguma rodas pirms MI ieviešanas , datu organizācija uzņēmumā dod +10 -20% , procesu digitalizācija + 5 -15% , MI analītika + 5 -10% !!! 2) Latvijā uzņēmumi nemēra iekšējo produktivitāti ? Latvijā tikai 20-30% uzņēmumu , Vācijā 50 -60% , Zviedrijā - 65 -70 % ! Inkubatora jaunuzņēmumiem ar to ir jāsāk ,jo jāzina kur rodas zema efektivitāte kur tiek izšķērdēts darbs , kur un kādās tehnoloģijās jāinvestē , kur jāmaina organizācija .
Jāskata , procesi - dati - analītika - MI - produktivitāte . Parasti diskusijas sākas ar MI , ekonomiskā loģikā , tas ir pēdējais posms (!) , nevis sākums . Paradoksāli , Latvijā dati pastāv , grāmatvedība darbojas , ir EPR sistēmas ,bet vadība nesaņem regulāru produktivitātes analīzi un mēs nespējam atbildēt kāpēc šeit 50 - 60 % produktivitāte no ES vidējās . Konkurētspēja starptautiskajos tirgos būtiski pieaugs , ja uzņēmumi sakārtos datus , , izveidos datu piramīdu , ieviesīs analītiku , izmantos rūpniecisko MI . Biznesa inkubators ir īstā vieta kur visu to sakārtot ,ieviest ,pārbaudīt un plūkt augļus.
Komentāri: Atvērta pieteikšanās Biznesa inkubācijas programmai – uzņēmēji var saņemt līdz 70% atbalstu
Izlasiju un neredzu uzsvaru uz mākslīga intelekta (MI) pielietojuma variantu maksimizācijas uzdevumu Latvijas tautsaimniecībā . Netiek apskatīts rūpnieciskā vai industriāla MI steidzīgas izstrādes un pielietojuma uzdevums. Lasu IFS pētījumu ,tur vērā ņemama norāde . " ...atklājas ,ka vadība "nopirkuši MI ažiotāžu " nespēj operatīvi izpildīt cerību uzdevuma piepildījumu . Rūpnieciskais mākslīgais intelekts sola jaunu produktivitāti , inovāciju variantus , konkurences robežas , bet izrādās , ka visu līmeņu vadība , politiskajā un rūpniecisko nozaru līmeņos ,nespēj reaģēt uz juridisko likumu un tehnoloģisko pārkārtojumu prasībām . Atzīmēju ,ka kopš februāra būtiski notikumi rūpnieciskā mākslīga intelekta pielietojuma paplašinājumā notikuši Vācijā . Interesentiem ir jālasa " Industrial AI Cloud" materiāli un jāatver vietne Rūpnieciskais mākslīgais intelekts Vācijā . Simtiem dažādu tekstu lappušu , par tēmām kādas Latvijas žurnālistika neuzrāda un neapspriež .
P.S. manuprāt divas svarīgas piezīmes no lasītā , bet visai svarīgā industriālo parku izmantotajiem nākotnē , kas ir jau rīt . Vācu materiālos par MI uzsver ,ka Rūpnieciskajam mākslīgajam intelektam nav nekāda sakara ar ChatGPT !!! Tur raksta " vidusšķirai beidzot jāpārtrauc palikt "datoru arheoloģijā " . Jāuztver ,ka Rūpnieciskais mākslīgais intelekts , salīdzinājumā ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu : reāllaikā ir spējas un nozīme ražošana .
Paris stundas sadarbojos ar MI aģentu un noskaidrojās lietas par kurām Latvijā nerunā , neanalizē .1) Lielākā daļa produktivitātes pieauguma rodas pirms MI ieviešanas , datu organizācija uzņēmumā dod +10 -20% , procesu digitalizācija + 5 -15% , MI analītika + 5 -10% !!! 2) Latvijā uzņēmumi nemēra iekšējo produktivitāti ? Latvijā tikai 20-30% uzņēmumu , Vācijā 50 -60% , Zviedrijā - 65 -70 % ! Inkubatora jaunuzņēmumiem ar to ir jāsāk ,jo jāzina kur rodas zema efektivitāte kur tiek izšķērdēts darbs , kur un kādās tehnoloģijās jāinvestē , kur jāmaina organizācija .
Jāskata , procesi - dati - analītika - MI - produktivitāte . Parasti diskusijas sākas ar MI , ekonomiskā loģikā , tas ir pēdējais posms (!) , nevis sākums . Paradoksāli , Latvijā dati pastāv , grāmatvedība darbojas , ir EPR sistēmas ,bet vadība nesaņem regulāru produktivitātes analīzi un mēs nespējam atbildēt kāpēc šeit 50 - 60 % produktivitāte no ES vidējās . Konkurētspēja starptautiskajos tirgos būtiski pieaugs , ja uzņēmumi sakārtos datus , , izveidos datu piramīdu , ieviesīs analītiku , izmantos rūpniecisko MI . Biznesa inkubators ir īstā vieta kur visu to sakārtot ,ieviest ,pārbaudīt un plūkt augļus.
Komentēt